Lostness

Avaliação e Simulação de Eficiência de Orientação do Usuário na Interface Gráfica (UI)

Nossa aplicação redefine a compreensão da experiência do usuário ao avaliar e simular o nível de "Perdição" dentro de uma interface gráfica. Inspirada nos estudos de Shaikh, Baker e Russell (2004) e sua Métrica de Eficiência "Perdição" (Lostness), nossa ferramenta oferece insights profundos sobre o quanto um usuário pode se sentir perdido durante a interação com uma interface digital.

Avaliação Precisa

A aplicação oferece uma avaliação precisa e meticulosa do nível de "Perdição" que um usuário pode experimentar dentro de uma interface gráfica. Proporciona uma compreensão quantitativa da possível desorientação do usuário.

Simulação Realista

Utilizando bases científicas, a aplicação permite identificar áreas específicas na interface onde os usuários podem se perder. Essa abordagem permite aos designers otimizar navegação, elementos de design, melhorando a orientação do usuário e proporcionando uma experiência mais fluida e intuitiva.

Centrado no Usuário

A utilização da métrica de "Perdição", permite priorizar a experiência de navegação do usuário. Isso não apenas reduz a probabilidade de usuários se sentirem perdidos, mas também contribui para interfaces mais amigáveis e eficientes, reduzindo curva de aprendizado e elevando a satisfação no uso do produto.

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Uma subscrição anual de uma Chave-ID permite inúmeras simulações e pesquisas em produto, cobrindo todas as ferramentas de UX. Inclusive o armazenamento de dados (anual) e a exportação de dados compilados em formato de planilha, permite ainda, sob serviço adicional, a customização dos formulários e dashboards de análise.

Através de um formato anonimizado nossa plataforma facilita o benchmarking em uma diversidade de aplicações, como por exemplo entre versões de produtos/software e até comparações entre diferentes segmentos da indústria. O benchmarking está alinhado com as principais diretrizes das regulamentações sobre "conformidade de dados", garantindo que todos os dados coletados permaneçam totalmente anônimos, sem informações específicas de usuários ou empresas.

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5 Passos para criar um experimento com a Métrica Lostness by TipoD


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